Meta AI负责人Alexandr Wang最新访谈：从“开胃菜”到“主菜”，我们正在烹制能改变世界的模型

Alexandr Wang 在加入 Meta 领导 AI 团队一年后，见证了公司 AI 战略的重大转变。在 Bloomberg Tech 2026 大会上，这位 Meta AI 的负责人分享了公司如何从追赶者转变为竞争者的历程，以及其在开源、安全、技术路线图和模型能力方面的全面愿景。

“开胃菜”上桌，“主菜”正在烹制

当被问及 Meta 作为一家 AI 公司与一年前相比有何不同时，Wang 坦承，尽管 Llama 4 的发布令人兴奋，但并未完全契合 Meta 所需的发展方向。然而，在过去一年里，团队一直在孕育新的成果，构建了全新的模型扩展架构、开发了新的基础设施和研究方法。今年四月，首批成果——New Spark 系列模型和 Meta AI 更新——正式发布，并获得了积极的市场反响，Meta AI 在多个应用商店登顶。

但 Wang 强调，这仅仅是“开胃菜”。Meta 正在研发更强大的模型，预计即将推出的模型将与当前全球领先的模型媲美。其研究的核心理念是“可预测的扩展”，即随着模型规模的增加，能力会呈现可预测的增长。New Spark 作为扩展路径上的早期数据点，后续模型将在这一曲线上达到更高水平。

开源策略的转变：New Spark 未开源的原因

New Spark 未采用开源模式，这与 Meta 过去以开源 AI 模型闻名的传统有所不同。Wang 解释说，这是对其“高级 AI 扩展框架”的更新，也是对开发强大模型所面临风险的评估和早期风险处理方式的考量。在 New Spark 的开发过程中，团队识别到了一些高风险领域，特别是 CBRN（化学、生物、放射、核）风险，以及其他一些风险的提升。

他指出，在产品中发布模型时，有多种方式可以降低风险，但开源模型则更难做到这一点，因为用户可能在各种 Meta 未完全理解的环境中使用它们。尽管如此，Meta 仍将继续进行开源，开发在性能和安全性之间取得平衡的模型。

Meta 模型的优势：多模态、健康与代码

Wang 重点介绍了 Meta 模型在几个关键领域的独特优势。首先是多模态能力，处理图像、视频和音频的能力对 Meta 的业务至关重要。其次是健康领域，他认为这是将模型推广到全球数十亿用户的关键，New Spark 在这方面展现了令人印象深刻的能力。第三是代码生成，模型在创建“氛围代码”、生成小型游戏或工件方面的能力非常强大。

他透露，团队正加大在这些领域的投入，并对即将推出的模型感到兴奋，这些模型将成为具备多模态、健康等优势的强大代理。Meta 的最终目标是为全球每个人打造最佳的个人代理。

在谈及中国在 AI 领域的进展时，Wang 表示，他认为美国在技术上保持领先至关重要，技术进步对国家和文明的发展具有重要意义。他强调需要密切关注包括中国在内的其他国家的进展，并深入理解其发展动因。他认为，美国领先地位的潜在威胁在于研究进展和模型扩展能力的停滞，并形容当前 AI 领域的进步速度“几乎是奇迹般的”。

愿景：每个人都将拥有深度个性化的 AI

Wang 分享了他对 AI 代理未来的设想：人们可能会拥有一到几个依赖的代理，用于个人生活，如健康管理、人际关系维护，或作为更好的父母、朋友和家人。在工作场景中，尤其对于小企业主或创业者，代理也可能扮演重要角色。他将这种代理比作电子邮件，认为它将成为人们日常使用的关键技术。

他期望代理能够实现“深度个性化”，随着时间的推移，人们将越来越依赖它们，并将其广泛应用于个人和工作生活。他承认，赢得用户对 Meta 代理处理个人生活任务的信任是一个关键挑战，并强调了基因安全的重要性，确保代理能够尊重用户隐私和边界。他认为这是整个行业的挑战，也是人类与技术关系重新定义的体现，需要共同思考和解决。

AI 如何改变他的生活

Wang 分享了他个人使用 AI 代理的经历。他利用代理支持工作，以更好地了解公司动态。更令他兴奋的是在个人生活中的应用，代理帮助他保持健康，并维系与朋友的关系。他认为，在没有代理的帮助下，维持健康和与朋友保持联系一直是一项挑战，而代理的支持具有变革性。

当被问及 Meta 在大力投资 AI 的同时进行裁员时，Wang 坦诚表示，与同事告别非常困难，这是一个充满挑战的经历。尽管团队对取得的进展和正在构建的产品感到兴奋，但他们对任何事情都保持警惕。

关于 AI 带来的失业担忧，他提出了一个被忽视的观点：AI 正在促进比以往任何时候都多的新企业诞生。数据表明，通过 AI 工具创办的新公司数量不断增长，随着 AI 工具的强大，将有更多的企业家和小型企业涌现。他认为，经济是一台复杂的机器，当前数据显示，更多的小企业和企业家正在出现。

对于特朗普政府关于审查 AI 模型发布的行政命令，Wang 表示，鉴于 AI 的重要性和强大性，政府的深入参与和审慎思考是件好事。他承认，监管的执行难度很大，但考虑到模型能力的急剧增强，需要对它们的部署方式保持深思熟虑。

从 Llama 4 到 New Spark，从开源到安全优先，从追赶者到竞争者——Alexandr Wang 以“开胃菜”和“主菜”的比喻，勾勒出 Meta AI 的转型轨迹。这条轨迹的终点是为每个人打造深度个性化的 AI 代理，以协助管理健康、维护关系和提升效率。在这场 AI 竞赛中，Meta 正在加速重新定义自身在行业中的位置。